Resumen

La detección de las intenciones de movimiento de un solo ensayo a partir del EEG es primordial para la interfaz cerebro-ordenador en la neurorrehabilitación. Estas intenciones de movimiento contienen información relacionada con la tarea y, si se decodifican, se podría optimizar la neurorrehabilitación. El objetivo de este estudio era clasificar las intenciones de movimiento de un solo ensayo asociadas a dos niveles de fuerza y velocidad y a tres tipos de agarre diferentes utilizando como características los ritmos del EEG y los componentes del potencial cortical relacionado con el movimiento (MRCP). La importancia de las características se utilizó para estimar la codificación de la información discriminativa. Se utilizaron dos conjuntos de datos. 29 sujetos sanos ejecutaron e imaginaron diferentes movimientos de la mano, mientras se registraba el EEG en el córtex sensoriomotor contralateral. Se extrajeron las siguientes características: ritmos delta, theta, mu/alfa, beta y gamma, potencial de preparación, pendiente negativa y potencial motor del MRCP. Se realizó una selección secuencial hacia delante y la clasificación se llevó a cabo mediante un análisis discriminante lineal y máquinas de vectores de apoyo. Se obtuvieron precisiones de clasificación limitadas de los ritmos del EEG y de los componentes del MRCP: 0,48±0,05 (tipos de agarre), 0,41±0,07 (perfiles cinéticos, ejecución motora) y 0,39±0,08 (perfiles cinéticos, imaginación motora). La actividad delta fue la que más contribuyó, pero todos los rasgos proporcionaron información discriminativa. Estos resultados sugieren que se necesita información de todo el espectro del EEG para discriminar entre los parámetros relacionados con la tarea de las intenciones de movimiento de un solo ensayo.

• Materias:Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva Fisiología vegetal
• Subjects:Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience Plant physiology
• Palabras claves:intención de movimiento del ensayo, ritmo eeg, perfil cinético, movimiento de la mano diferente, nivel de fuerza, selección secuencial hacia adelante, máquina de vectores de apoyo, corteza sensoriomotora contralateral, precisión de clasificación limitada, mrcp
• Keywords:trial movement intention, eeg rhythm, kinetic profile, different hand movement, level of force, sequential forward selection, support vector machine, contralateral sensorimotor cortex, limited classification accuracy, mrcp