Este estudio propone enfoques híbridos de análisis envolvente de datos (DEA) y máquina de vectores soporte (SVM) para la estimación y clasificación de la eficiencia en seguridad web. En el marco propuesto, los factores y las puntuaciones de eficiencia de los modelos DEA se integran con SVM para aprender patrones de rendimiento de la seguridad web y proporcionar un mayor apoyo a la toma de decisiones. El estudio de caso numérico de la eficiencia de la seguridad web de un hospital demuestra la viabilidad de este diseño.
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