Biblioteca18.961 documentos en línea

Artículo

Caving Depth Classification by Feature Extraction in Cuttings ImagesClasificación de la profundidad de espeleología por extracción de características en imágenes de recortes

Resumen

La estimación de la profundidad de la que provienen los derrumbes que usualmente se presentan en las caras del pozo o también llamados cavings es de gran interés en la industria petrolera. Durante el proceso de perforación de un pozo, el problema de clasificación de rocas ha sido estudiado con el fin de analizar la concentración de recortes o ripios de perforación en las zarandas vibratorias a través de la clasificación de imágenes de cavings. Sin embargo, la estimación de la profundidad de los derrumbes basada en la utilización de imágenes de los mismos no ha sido tratada en la literatura. Este artículo presenta un nuevo modelo para la estimación de la profundidad de derrumbes a través de extracción de características. Para la extracción de estas características o descriptores de textura, imágenes de recortes son transformadas en un espacio común, el cual permite su comparación. Luego, las características se obtienen aplicando la transformación de Gabor, un enfoque que se caracteriza por proporcionar un análisis multi-escala y multi-orientación. Se desarrollaron dos clasificadores, el primero separa las características de textura usando un enfoque basado en la norma Euclideana y el segundo basado en decisiones por umbral. La formulación matemática detallada de los clasificadores desarrollados se presenta en este artículo.

El sistema de estimación desarrollado se evalúa usando datos reales de imágenes de derrumbes pertenecientes a un pozo petrolero. Simulaciones muestran el rendimiento del modelo propuesto usando imágenes reales de un pozo perteneciente a una cuenca Colombiana. La correcta clasificación para una base de datos de imágenes que contiene 17 clases o profundidades es de 91.2%.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño:2997 Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no está disponible para su tipo de suscripción

Información del documento

  • Titulo:Caving Depth Classification by Feature Extraction in Cuttings Images
  • Autor:Arguello, Henry; Corzo Rueda, Reinel; Galvis, Laura Viviana
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad Nacional de Colombia
  • Materias:Formación de las imágenes Espeleología Rocas ígneas
  • Descarga:1

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no está disponible para su tipo de suscripción

Copiar al portapapeles