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Classifying EEG Signals during Stereoscopic Visualization to Estimate Visual ComfortClasificación de las señales de EEG durante la visualización estereoscópica para estimar el confort visual

Resumen

En las pantallas estereoscópicas, una sensación de profundidad demasiado fuerte puede impedir el confort visual y provocar fatiga o dolor. Utilizamos la electroencefalografía (EEG) para desarrollar una novedosa interfaz cerebro-ordenador que monitoriza los estados de los usuarios con el fin de reducir la tensión visual. Presentamos el primer sistema que discrimina las condiciones cómodas de las incómodas durante la visión estereoscópica utilizando EEG. En particular, mostramos que los cambios en las amplitudes de los potenciales relacionados con eventos (ERPs) o los cambios en la potencia de las oscilaciones del EEG tras la presentación de objetos estereoscópicos pueden utilizarse para estimar el confort visual. Nuestro sistema reacciona en el plazo de 1 s a las variaciones de profundidad, logrando una precisión del 63 de media (hasta un 76%) y un 74% de media cuando se miden 7 variaciones consecutivas (hasta un 93%). Los rendimientos son estables (≈62,5%) cuando se utiliza un procesamiento de señales simplificado para simular los análisis en línea o cuando se reduce el número de canales de EEG. Este estudio podría dar lugar a sistemas adaptativos que adapten automáticamente las pantallas estereoscópicas a los usuarios y a las condiciones de visualización. Por ejemplo, se podría adaptar el efecto estereoscópico al estado de los usuarios modificando la superposición de las imágenes izquierda y derecha en función del resultado del clasificador.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Ingl閟
  • Tama駉: Kb

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