Resumen

Las Interfaces Cerebro-Ordenador (BCI) son sistemas desarrollados originalmente para asistir a pacientes paralizados, permitiendo dar órdenes al ordenador con actividades cerebrales. Este estudio pretende examinar el estado cognitivo con un método objetivo, fácil de usar y de interpretar utilizando sistemas de interfaz cerebro-ordenador. Setenta participantes sanos completaron seis tareas utilizando un sistema de Interfaz Cerebro-Ordenador y se recogieron simultáneamente los datos de dilatación de las pupilas, la tasa de parpadeo y la Respuesta Galvánica de la Piel (GSR) de los participantes. Los participantes rellenaron formularios Nasa-TLX después de cada tarea y también se midió el rendimiento de los participantes en las tareas. Se crearon grupos de estados cognitivos a partir de los datos recogidos mediante el método K-means. Teniendo en cuenta estos conglomerados y el rendimiento de las tareas, el estado cognitivo general de cada participante se clasificó como de bajo riesgo o de alto riesgo. También se utilizaron la regresión logística, el árbol de decisiones y las redes neuronales para clasificar los mismos datos con el fin de medir la coherencia de esta clasificación con otras técnicas y el método proporcionó una coherencia entre el 87,1 y el 100% con otras técnicas.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:sistema de interfaz de ordenador, rendimiento de la tarea, rendimiento de los participantes, grupo de estados cognitivos, cerebro, respuesta galvánica de la piel, participantes, estado cognitivo general, datos, métodos de interpretación
• Keywords:computer interface system, task performance, performance of participants, cognitive state cluster, brain, galvanic skin response, participants, general cognitive state, data, interpret methods