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Fuzzy Classification of High Resolution Remote Sensing Scenes Using Visual Attention FeaturesClasificación difusa de escenas de teledetección de alta resolución mediante características de atención visual

Resumen

En los últimos años, las resoluciones espaciales de las imágenes de teledetección han mejorado mucho. Sin embargo, una imagen de mayor resolución espacial no siempre conduce a un mejor resultado de clasificación automática de la escena. La atención visual es una característica importante del sistema visual humano, que puede ayudar eficazmente a clasificar las escenas de teledetección. En este estudio, se propuso un novedoso algoritmo de extracción de características de atención visual, que extrajo características de atención visual a través de un proceso multiescala. Además, se desarrolló un método de clasificación difusa utilizando características de atención visual (FC-VAF) para realizar la clasificación de escenas de teledetección de alta resolución. FC-VAF se evaluó utilizando escenas de teledetección de alta resolución ampliamente utilizadas, incluyendo imágenes IKONOS, QuickBird y ZY-3. FC-VAF logró resultados de clasificación más precisos que los demás según los índices de evaluación de precisión cuantitativa. También discutimos el papel y el impacto de los diferentes niveles de descomposición y de las diferentes ondículas en la precisión de la clasificación. FC-VAF mejora la precisión de la clasificación de escenas de alta resolución y, por tanto, hace avanzar la investigación del análisis de imágenes digitales y las aplicaciones de las imágenes de teledetección de alta resolución.

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