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El maquillaje facial cambia significativamente la apariencia percibida del rostro y reduce la precisin del reconocimiento facial. Para adaptarnos a la aplicacin de las ciudades inteligentes, en este estudio introducimos un novedoso mtodo de codificacin conjunta de subespacio y bajo rango para el reconocimiento de rostros maquillados. Para explotar ms informacin discriminatoria de las imgenes faciales, utilizamos la tecnologa de proyeccin de caractersticas para encontrar el subespacio adecuado y aprender un diccionario discriminatorio en dicho subespacio. Adems, utilizamos una restriccin de bajo rango en el aprendizaje del diccionario. A continuacin, diseamos un marco de aprendizaje conjunto y utilizamos la estrategia de optimizacin iterativa para obtener todos los parmetros simultneamente. Los experimentos realizados con datos reales muestran un buen rendimiento y demuestran la validez del mtodo propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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