Resumen

Recientemente, se ha propuesto un método de inversión del espacio de datos (DSI) que se ha aplicado con éxito para el ajuste de la historia y la optimización de la producción en los yacimientos convencionales de inyección de agua. Bajo el marco bayesiano, el DSI puede obtener directa y eficazmente predicciones de flujo posteriores sin invertir ningún parámetro geológico del modelo del yacimiento. En este trabajo, integramos el modelo de simulación numérica con el método DSI para una rápida coincidencia de la historia y la predicción de la producción para el depósito de inundación de vapor. Basado en el método de volumen finito, se establece un modelo de simulación numérica y se utiliza para proporcionar muestras de datos de producción para DSI mediante la simulación de modelos geológicos de conjunto. A continuación, se establece un modelo de predicción de la producción basado en DSI y se entrena con los datos históricos mediante el principio de máxima verosimilitud aleatoria. La estimación posterior de la producción puede obtenerse rápidamente entrenando el modelo basado en DSI con los datos históricos, pero sin ningún parámetro geológico posterior. El método propuesto se aplica para el ajuste de la historia y la predicción del rendimiento de la producción en algunos ejemplos numéricos y en un caso de campo, y los resultados demuestran su eficacia y fiabilidad.

• Materias:Dióxido de carbono Perforación de pozos de minas Yacimientos minerales Minería Minas y minería Geofluidos
• Subjects:Carbon dioxide Shaft sinking Mineral deposits Mining Mines and mining Geofluids
• Palabras claves:modelo de simulación numérica, dsi, ajuste de la historia, parámetros geológicos, modelo de predicción de la producción, depósito de inundación de vapor, métodos de volumen finito, parámetros del depósito, modelo geológico de conjunto, depósito de inundación de agua convencional
• Keywords:numerical simulation model, dsi, history matching, geological parameters, production prediction model, steam flooding reservoir, finite volume methods, parameters of reservoir, ensemble geological model, conventional waterflooding reservoir