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En este trabajo abordamos el problema de la superresolución de múltiples fotogramas utilizando el método bayesiano variacional. En el marco bayesiano variacional, la prioridad es crucial para transferir el problema de reconstrucción mal planteado a uno bien planteado. Proponemos un método de combinación a priori basado en un banco de filtros y en la norma l1. En nuestro modelo a priori se utilizan múltiples filtros, y el vector de coeficientes de combinación correspondiente puede estimarse mediante las características de la imagen filtrada y el ruido. Además, los coeficientes adaptativos locales de cada filtro son más eficaces para eliminar el ruido y preservar los bordes de la imagen. Extensos experimentos demuestran las ventajas del método propuesto.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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