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Comparison of two methods for predicting surface roughness in turning stainless steel AISI 316LComparación de dos métodos para la predicción de la rugosidad superficial en el torneado del acero inoxidable AISI 316L

Resumen

El objetivo del presente estudio fue analizar varios modelos para predecir la rugosidad de la superficie en el torneado en seco de acero inoxidable AISI 316L. Los métodos de regresión múltiple y redes neuronales artificiales fueron aplicados para estudiar el efecto de la velocidad de corte, avance, y el tiempo de mecanizado. Con el fin de aumentar la fiabilidad y solidez de los valores de rugosidad superficial registrados fue implementado un diseño factorial completo. Se realizó una comparación estadística de los modelos resultantes. Los resultados producidos por ambos métodos muestran que la pueden ser utilizados para predecir la rugosidad superficial. Los resultados de los modelos de redes neuronales artificiales muestran una mayor precisión que los derivados de los modelos de regresión múltiple.

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Información del documento

  • Titulo:Comparison of two methods for predicting surface roughness in turning stainless steel AISI 316L
  • Autor:Beltrán Reyna, Roberto Félix; López Bustamante, Ringo John; López Cedeño, Kimberly Magaly; Morales Tamayo, Yoandrys; Terán Herrera, Héctor Cochise; Zamora Hernández, Yusimit
  • Tipo:Artículo
  • Año:2018
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad de Tarapacá
  • Materias:Acero inoxidable Propiedades mecánicas Redes neuronales (Computadores)
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