Resumen

Este artculo muestra la importancia de la puntuacin automatizada (PA) y que es mejor que los calificadores humanos en cuanto al grado de reproducibilidad. Teniendo en cuenta el potencial del sistema de puntuacin automatizada, sigue siendo necesario perfeccionar y desarrollar el sistema existente. El artculo repasa el estado de la cuestin. Presenta los resultados relativos a los problemas de los sistemas existentes. Tambin presenta las caractersticas semnticas que son indispensables en el sistema de puntuacin, ya que tienen un contenido completo. Adems, en la presente investigacin, el sistema ha mostrado una enorme desviacin que se ha puesto de manifiesto posteriormente en el anlisis del rendimiento del estudio, lo que indica claramente la novedad y la mejora de los resultados del sistema. Se explican los algoritmos incluidos en la metodologa de este sistema propuesto. La novedad de nuestro trabajo consiste en el uso de una funcin de similitud propia y su mecanismo de notacin. No utiliza la funcin de similitud coseno entre dos vectores. Este trabajo describe y desarrolla un sistema ms preciso que emplea un mtodo estadstico para la puntuacin. Este sistema adopta e integra el anlisis de caractersticas semnticas basado en reglas.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Puntuación automática; Calificadores humanos; Reproducibilidad; Características semánticas; Análisis del rendimiento; Función de similitud
• Keywords:Automated scoring; Human graders; Reproducibility; Semantic features; Performance analysis; Similarity function