Resumen

Las matrices origen-destino (OD) expresan el número y el patrón de viajes distribuidos entre pares OD. La comparación estructural de matrices OD puede utilizarse para identificar diferentes patrones de movilidad en las ciudades. La comparación de dos matrices OD puede expresar sus diferencias tanto desde el punto de vista numérico como estructural. Se han desarrollado métodos limitados, como el índice de similitud estructural media (MSSIM) y el índice de similitud estructural basado en ventanas geográficas (GSSI), para comparar la similitud estructural (SSIM) de dos matrices. Estos métodos calculan las similitudes estructurales de dos matrices de DO agrupando los pares de DO en ventanas locales. Los resultados obtenidos con el MSSIM dependen totalmente de las dimensiones de las ventanas elegidas. Mientras tanto, el método GSSI sólo se centra en la adyacencia geográfica y la correlación de zonas al seleccionar las ventanas locales. En consecuencia, en este trabajo se ha desarrollado un nuevo método denominado Índice de Similitud Estructural Socioeconómica, de Uso del Suelo y de Población (SLPSSI) en el que las ventanas locales se seleccionan en función de las propiedades socioeconómicas, de uso del suelo y de población para la comparación SSIM de matrices OD. El método propuesto se probó con la matriz de OD de Teherán extraída de los datos del Sistema de Posicionamiento Geográfico (GPS) de teléfonos móviles. La ventaja de este método sobre los dos anteriores se observó en la determinación del nuevo patrón de viajes en ventanas locales y una detección más precisa del SSIM de los días laborables. El método SLPSSI es hasta un 10% más preciso que el método MSSIM y hasta un 5,5% más preciso que el método GSSI. El método propuesto también obtuvo mejores resultados con matrices OD dispersas. Es capaz de determinar mejor el SSIM de matrices OD dispersas hasta en un 8% en comparación con el método GSSI. Por último, los resultados del análisis de sensibilidad indican que el método propuesto es robusto y fiable, ya que es sensible tanto a la aplicación de coeficientes constantes como aleatorios.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:ventanas locales, matrices od dispersas, método gssi, matrices od, método, ssim, matriz od, pares od, índice de similitud estructural de la población, sistema de posición geográfica de teléfonos móviles
• Keywords:local windows, sparse od matrices, gssi method, od matrices, method, ssim, od matrix, od pairs, population structural similarity index, cell phone geographic position system