Los datos sobre recursos solares obtenidos a partir de imágenes de satélite están muy extendidos hoy en día, ya sea como base de datos de código abierto o de pago. Este artículo pretende evaluar las bases de datos de código abierto que cubren la región de Indonesia. Aquí se han utilizado cuatro bases de datos de recursos solares conocidas, que cubren espacialmente el archipiélago indonesio, a saber, Prediction of Worldwide Energy Resource (POWER), Surface Solar Radiation-Heliosat-East (SARAH-E), CM SAF Cloud, Albedo, Radiation edition 2 (CLARA-A2), y SolarGIS. Además, se ha evaluado la coherencia de una pequeña parte de la base de datos Meteonorm de Meteotest, alrededor de cinco puntos de muestreo en toda Indonesia, con las cuatro bases de datos mencionadas. Se inspeccionan el coeficiente de correlación y el sesgo relativo de la irradiación horizontal global (GHI) del ciclo anual medio mensual plurianual entre pares de bases de datos. A continuación, se validan tres de las cuatro bases de datos mediante los datos de medición terrestre de la irradiación disponibles proporcionados por el Centro Mundial de Datos de Radiación (WRDC). La correlación entre cada par varía mayoritariamente entre 0,7 y 1, lo que demuestra que las cuatro bases de datos coinciden hasta cierto punto en cómo se comportaría la variación intermensual a lo largo del año. Por otro lado, el resultado de la validación revela que las tres bases de datos, es decir, POWER, CLARA-A2 y SARAH-E, adolecen de un error de sesgo positivo que oscila entre el 3% y el 7%. A pesar de ello, la correlación entre los valores medidos y los estimados sigue siendo aceptable y SARAH-E muestra el mejor rendimiento de las tres. Una cuidadosa selección y ajuste permiten la posibilidad de utilizar estas bases de datos como herramienta para representar las variaciones interanuales e intermensuales de la irradiación solar en todo el archipiélago indonesio.
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