Con el desarrollo y el progreso de la tecnología, los requisitos de calidad de vida de las personas son cada vez mayores. Este estudio construye un sistema de monitorización ambiental del confort térmico en interiores a través de la arquitectura de Internet de las Cosas (IoT) para explorar el confort térmico de las personas en ambientes interiores. A continuación, se seleccionan los indicadores aplicables de una serie de punteros de confort térmico, y se analizan y simulan en MATLAB los parámetros ambientales interiores controlables para obtener el impacto en los indicadores de confort térmico, que pueden servir como datos importantes para establecer la base de reglas difusas. A continuación, de acuerdo con la norma ISO7730 de confort y ahorro energético, se proponen tres formas de controlar el confort térmico. Con Arduino UNO como sustrato de desarrollo, se configuran los nodos de detección para el ambiente interior, y la red de detección inalámbrica se configura con ESP8266 para transmitir los datos de detección al terminal. Supervisada por la interfaz hombre-máquina C#, la carga controlable se controla por modo remoto inalámbrico. Por último, los datos se almacenan en la base de datos para el seguimiento de la experimentación y el análisis. Mediante experimentos de medición reales, se verifican los efectos de confort térmico y ahorro de energía, en los modos confort, general y ahorro de energía, propuestos en este estudio, para lograr un equilibrio entre confort térmico y ahorro de energía.
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