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Robust Iterative Learning Control for a Class of Linear Systems with Data DropoutsControl de aprendizaje iterativo robusto para una clase de sistemas lineales con abandono de datos

Resumen

Se propone un algoritmo robusto de control de aprendizaje iterativo para una clase de sistemas intermitentes con perturbaciones y condiciones iniciales inciertas. Basado en el enfoque de mapeo por contracción, primero se da la condición de convergencia para el algoritmo propuesto, y luego se pueden obtener los límites de las trayectorias de entrada y salida del control. Se demuestra que estos límites dependen de los límites de los errores de las condiciones iniciales y de las perturbaciones, y que los límites son cero en ausencia de estas perturbaciones. También se da un ejemplo numérico para verificar el resultado teórico.

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