Resumen

En este trabajo, los autores muestran el desarrollo de un sistema capaz de reconocer cinco palabras distintas en un entorno de bajo ruido. El sistema creado permite el control electrónico de la iluminación, utilizando la potencia de cálculo de un ordenador personal para ejecutar los algoritmos implicados en el procesamiento y reconocimiento de la señal de voz. Para este proceso se utiliza un algoritmo denominado Transformada Rápida de Fourier y redes neuronales artificiales. La implementación del control electrónico incluye el uso del protocolo zigbee para la comunicación entre el dispositivo de adquisición de voz del usuario y el ordenador. El resultado es un sistema portátil de reconocimiento de voz para el control de la iluminación, que sólo está limitado por la cobertura de los módulos de transmisión-recepción utilizados. Este trabajo está siendo desarrollado por el grupo de investigación en automatización industrial de la Universidad Cooperativa de Colombia como parte del proyecto "Diseño y construcción de un módulo genérico de control activado por voz para personas con discapacidad", aprobado en 2009.

INTRODUCCIÓN

Uno de los principales objetivos del reconocimientodel habla es permitir el acceso a las máquinas mediante comandos de voz [1]. Esta idea es la tendencia moderna de los dispositivos electrónicos en las diversas áreas de aplicación. Algunas de estas aplicaciones están orientadasal desarrollo de sistemas que permiten a personas con algún tipo de discapacidad tener una mejor calidad de vida.

En este documento se describe un sistema útil para el control de iluminación en forma remota haciendo uso de tecnologías inalámbricas, tratamiento digital de la señal de voz, redes neuronales artificiales y microcontroladores.

Este desarrollo le permite al usuario portarlo de un lugar a otro al interior de un recinto sin la necesidadde conexiones tangibles, puesto que usa un modulode comunicación inalámbrica basado en el protocolo zigbee. La comunicación inalámbrica brinda la posibilidad de utilizar todos los recursos del pc sin tener que llevarlo consigo. Esta capacidad de procesamiento es aprovechada en la identificación de la señal de habla mediante algoritmos implementados en las herramientasde programación Labview y Matlab. Los algoritmos desarrollados se encargarán de procesar la señal de voz recibida y extraer algunos de los parámetros más relevantes de esta; después de lo anterior, se identificará mediante el algoritmo de una red neuronal artificial (ʀɴᴀ) si la interpretación que la red genera a partir del patrón de entrada es acorde con una de las cinco palabras aisladasque el sistema puede reconocer.

• Materias:Procesamiento de señales Algoritmo de reconocimiento Redes neuronales artificiales Voz
• Subjects:Signal processing Recognition algorithm Artificial neural networks Voice
• Palabras claves:Procesamiento de señales de voz; Protocolo Zigbee; Reconocimiento de voz; Redes Neuronales Artificiales (RNA); Transformada Rápida de Fourier (FFT)
• Keywords:Voice signal processing; Zigbee protocol; Voice recognition; Artificial Neural Networks (ANN); Fast Fourier Transform (FFT)