Resumen

Para el sistema de control de excitación del generador que está equipado con un compensador estático de varillas (SVC) y parámetros desconocidos, se propone un novedoso esquema de control dinámico adaptativo de superficie basado en una red neuronal y una función transformada de error de seguimiento con las siguientes características: (1) se omite la transformación del modelo del generador de excitación a los sistemas lineales; (2) el rendimiento preespecificado del error de seguimiento se puede garantizar mediante la combinación con la función transformada del error de seguimiento; (3) la carga computacional se reduce en gran medida mediante la estimación de la norma del vector ponderado de la red neuronal en lugar del propio vector ponderado; por lo tanto, es más adecuado para el control en tiempo real; y (4) se puede eliminar la explosión del problema de complicidad inherente al control backstepping. Se demuestra que el nuevo esquema puede hacer que el sistema esté semiglobalmente acotado de manera uniforme en última instancia. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia de este esquema de control.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:error de seguimiento, red neuronal, vector ponderado, sistema de control de excitación del generador, novedoso esquema de control dinámico adaptativo de superficie, modelo de generador de excitación, control en tiempo real, compensador estático de varistores, función, resultados de simulación
• Keywords:tracking error, neural network, weighted vector, generator excitation control system, novel adaptive dynamic surface control scheme, excitation generator model, real time control, static var compensator, function, simulation results