Resumen

El control en cascada es uno de los sistemas más eficaces para mejorar el rendimiento del control convencional de bucle único, especialmente en caso de perturbaciones. Normalmente, los parámetros del controlador en los lazos interior y exterior se identifican en una secuencia estricta. Este trabajo presenta una novedosa estrategia de control en cascada para sistemas fotovoltaicos conectados a la red basada en PID de orden fraccionario (FOPID). Se propone la sintonización simultánea de los controladores del lazo interno y externo. Se emplea el algoritmo de optimización basado en enseñanza-aprendizaje (TLBO) para optimizar los parámetros del controlador FOPID. La superioridad del controlador FOPID basado en TLBO propuesto se ha demostrado comparando los resultados con técnicas de optimización publicadas recientemente, como el algoritmo genético (GA), la optimización por enjambre de partículas (PSO) y la optimización por colonia de hormigas (ACO). Las simulaciones se realizan utilizando el software MATLAB/Simulink bajo diferentes condiciones de operación con el propósito de verificar la efectividad de la estrategia de control propuesta. Los resultados muestran que el enfoque propuesto proporciona mejores respuestas dinámicas y supera a las otras técnicas de control.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Nanoestructuras Energía limpia Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Photochemistry Nanostructures Clean energy Photoelectric effect
• Palabras claves:controlador fopid, nueva estrategia de control en cascada, optimización de colonia de hormigas, mejores respuestas dinámicas, diferentes condiciones de funcionamiento, otras técnicas de control, controladores de bucle exterior, optimización de enjambre de partículas, tlbo, rendimiento
• Keywords:fopid controller, novel cascade control strategy, ant colony optimization, better dynamic responses, different operating conditions, other control techniques, outer loop controllers, particle swarm optimization, tlbo, performance