Las aplicaciones de los juegos controlados por EEG van desde las estrictamente médicas hasta las completamente no médicas. Los juegos pueden proporcionar no sólo entretenimiento sino también una fuerte motivación para la práctica, logrando así un mejor control con el sistema de rehabilitación. En este trabajo presentamos el control en tiempo real del videojuego con movimientos oculares para un sistema de comunicación asíncrono y no invasivo utilizando dos sensores temporales de EEG. Utilizamos ondículas para detectar la instancia del movimiento ocular y características de las series temporales para distinguir entre seis clases de movimiento ocular. Se desarrolló una interfaz de control para probar el algoritmo propuesto en experimentos en tiempo real con ojos abiertos y cerrados. Utilizando la retroalimentación visual, se obtuvo una precisión de clasificación media del 77,3% para el control con seis comandos. Y se obtuvo una precisión media de clasificación del 80,2% utilizando la retroalimentación auditiva para el control con cinco comandos. A continuación, el algoritmo se aplicó para controlar la dirección y la velocidad del movimiento del personaje en un videojuego bidimensional. Los resultados mostraron que el algoritmo propuesto tenía una velocidad de respuesta y un tiempo eficientes con una tasa de bits de 30 bits/min, lo que demuestra su eficacia y solidez en el control en tiempo real.
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