Resumen

Un Control Predictivo de Modelos (MPC) es un sistema que nos permite controlar una planta de producción. Gracias a este tipo de sistema es posible realizar una producción que se acerque al "cero defectos". Para conseguir su objetivo principal, este tipo de sistemas consta de varias fases. Una de las más importantes es la fase que predice la situación en la que se va a encontrar la planta en un momento dado. En la actualidad, la mayoría de las investigaciones en este campo están relacionadas con MPC lineales, aunque el proceso, que el modelo trata de representar, puede no serlo. Así, este trabajo presenta varios experimentos que prueban que la fase de previsión, normalmente representada por una única función matemática, puede ser representada por modelos de aprendizaje automático.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Control predictivo de modelo; Aprendizaje automático; Predicción de fallos; Minería de datos; Optimización de procesos
• Keywords:Model predictive control; Machine learning; Fault prediction; Data mining; Process optimization