Resumen

Se estudia una política de control óptima basada en información de estado para un sistema de base de datos distribuido sujeto a fallos del servidor. La tolerancia a fallos es posible gracias a la arquitectura particionada del sistema y a la redundancia de datos en el mismo. Las acciones de control incluyen la restauración de conjuntos de datos perdidos en un único servidor utilizando conjuntos de datos redundantes en los servidores restantes, el enrutamiento de consultas a servidores intactos o la revisión de todo el sistema para su renovación. Las políticas de control se determinan resolviendo problemas de decisión de Markov con criterios de coste que penalizan la indisponibilidad del sistema y la lentitud en la respuesta a las consultas. La disponibilidad del sistema en estado estacionario y el tiempo previsto de respuesta a las consultas de la base de datos controlada se evalúan con el modelo de Markov de la base de datos. La robustez se aborda introduciendo estados adicionales en el modelo de base de datos para tener en cuenta los retrasos en las acciones de control y los errores de decisión. Se resuelve una política de control robusta para el problema de decisión de Markov descrito por el modelo de estado aumentado.

• Materias:Control del proceso Ingeniería de control Regulación automática Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects: Control engineering Automatic regulation Sensor technology Fault diagnosis
• Palabras claves:problema de decisión de markov, problemas de decisión de markov, información de estado óptima, retrasos en las acciones de control, tiempo de respuesta a las consultas, conjuntos de datos redundantes, política de control robusta, respuesta lenta a las consultas, disponibilidad del sistema de estado, base de datos
• Keywords:markov decision problem, markov decision problems, optimal state information, control action delays, query response time, redundant data sets, robust control policy, slow query response, state system availability, database