En esta investigación se explora el uso de simuladores de procesos comerciales para generar modelos de proceso adecuados para un procedimiento de control total de planta económico automatizado. El proceso analizado es la producción de metanol, el cual consiste en un reactor, un separador y una corriente de reciclaje con purga. Se llevó a cabo la optimización para condiciones nominales y procesos con perturbaciones empleando un algoritmo sin gradiente implementado en Python. Cuando se escaneó el área de restricción activa usando distintas tolerancias, se realizaron más de 1000 procedimientos de optimización y 60 000 evaluaciones de funciones (simulaciones). Se encontraron cuatro regiones de restricción activa y se diseñó una estructura de control auto-optimizada para una de ellas.
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