Este trabajo presenta un estudio y análisis en profundidad de la corrección adaptativa de la pronunciación hablada en inglés en un entorno de red de sensores inalámbricos. Este trabajo aborda el problema anterior combinando dos métodos habituales para controlar la tasa de transmisión de los nodos sensores: el algoritmo de maximización de la utilidad de la red y el mecanismo de control de congestiones. En primer lugar, la tasa de transmisión de los nodos de un salto a distancia del nodo de agregación se ajusta dinámicamente mediante el algoritmo de exploración creciente bajo la premisa de capacidad de transmisión de enlace desconocida, mientras que la tasa de transmisión de los nodos de un salto se asigna proporcionalmente a los nodos multisalto en nodos multisalto mediante el mecanismo de control de congestión basado en la tasa media de éxito de recepción del enlace. Se propone un marco de diseño para un sistema de reconocimiento del habla con reconocimiento complementario fuera de línea y reconocimiento en línea basado en el modelo C/S, y se implementa un sistema de reconocimiento del habla en conciencia de inteligencia de enjambre basado en el motor Sphinx. El lado del cliente implementa el reconocimiento del habla del decodificador en el estado fuera de línea, y el lado del servidor proporciona las funciones de detección de consistencia de reconocimiento, entrenamiento de ajuste del modelo, monitorización y recomendación en el estado en línea, así como la interfaz para el acceso externo. El módulo de adaptación de escenas mejora eficazmente la tasa de reconocimiento correcto del sistema de reconocimiento del habla en diferentes escenas, y el módulo de reconocimiento de temas del discurso verifica la eficacia del reconocimiento del sistema de reconocimiento del habla en diferentes temas del discurso, lo que puede satisfacer los requisitos de la entrada de voz personalizada de los usuarios.
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