Partiendo de la premisa de que las propiedades estocásticas de un entorno radioeléctrico pueden abstraerse mediante la definición de escenarios, el proyecto WINNER construye un modelo genérico de canal MIMO. El espacio de parámetros del modelo WINNER está descrito, entre otros, por distribuciones de probabilidad normales y coeficientes de correlación que proporcionan un espacio adecuado para la comparación de escenarios. La posibilidad de cuantificar la distancia entre los escenarios de referencia y las mediciones permite la comparación objetiva y la clasificación de las mediciones en clases de escenarios. En este artículo, aproximamos los escenarios WINNER con distribuciones normales multivariantes y luego utilizamos la divergencia media de Kullback-Leibler para cuantificar su divergencia. Los resultados muestran que los grupos de escenarios WINNER (A, B, C y D) o las clases de propagación (LoS, OLoS y NLoS) no garantizan necesariamente una separación mínima dentro de los grupos/clases. En cambio, la siguiente agrupación minimiza las distancias intragrupo: (i) escenarios de interior a exterior y de exterior a interior (A2, B4 y C4), (ii) configuraciones de macrocélulas para escenarios suburbanos, urbanos y rurales (C1, C2 y D1), y (iii) escenarios de interior/hotspot/microcelular (A1, B3 y B1). El cálculo de la divergencia entre las mediciones de Ilmenau y Dresde y los escenarios WINNER confirma que los parámetros del escenario C2 son una referencia adecuada para una gran variedad de entornos urbanos de macrocélulas.
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