Resumen

Este artculo conecta diferentes teoras y mtodos de las ciencias sociales y los aplica a la interaccin humano-robot humanoide (HHRI) para explicar la reduccin de la soledad y el aumento de la resiliencia en adultos mayores a travs de robots sociales. Tiene en cuenta aspectos relacionados con el usuario, como la edad, la conectividad social, el rol de gnero, la personalidad y la satisfaccin de necesidades, as como aspectos relacionados con el robot, en particular las conductas de entrenamiento y los estilos de comunicacin. A partir de estas consideraciones cientficas, se sealan soluciones a los retos de diseo, proponiendo novedosos esquemas de interaccin que potencian la sensacin de apoyo y compaa. Este artculo tambin abre el camino a la realizacin de investigaciones empricas para examinar los diseos relacionados con los HHRI, midiendo la experiencia del usuario en HHRI, al tiempo que sugiere aplicaciones en HHRI en diversos entornos, como el coaching y el cuidado de ancianos.

• Materias:Robot humanoide Sistema de inferencia Fusión de filtro Navegación Programación
• Subjects:Humanoid robot Inference system Filter fusion Navigation Programming
• Palabras claves:Teorías; Métodos; Ciencias sociales; Interacción humano-robot humanoide; Reducción de la soledad; Resiliencia
• Keywords:Theories; Methods; Social sciences; Human-humanoid robot interaction; Loneliness reduction; Resilience