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Investment Decision of New Energy Vehicle Enterprises Using the Interval Basic Probability Assignment-Based Intuitionistic Fuzzy SetDecisión de inversión de empresas de vehículos de nueva energía mediante la asignación de probabilidad básica por intervalos basada en conjuntos difusos intuicionistas

Resumen

Para evaluar de forma cientfica y razonable las decisiones de inversin de las empresas de vehculos de nueva energa y mejorar la eficiencia y precisin de las decisiones de inversin, este artculo propone un mtodo de decisin de inversin basado en conjuntos difusos intuicionistas de intervalo. En el proceso de toma de decisiones de inversin de las empresas de vehculos de nueva energa, en primer lugar, basndose en las caractersticas de los proyectos de inversin de las empresas de vehculos de nueva energa, se construye un sistema de ndices para cubrir de forma exhaustiva los factores que influyen en las decisiones de inversin. En segundo lugar, obtenemos el nmero difuso de intervalo del ndice de decisin a travs de un cuestionario, utilizamos el mtodo de entropa estructural para potenciar los indicadores de decisin, y evaluamos exhaustivamente el ndice de decisin mediante la combinacin orgnica del operador de media ponderada intuicionista difusa intervalo-valorada (IIFWA) y el mtodo de entropa estructural. Por ltimo, el BPA de intervalo se utiliza para expresar el valor de cada ndice de decisin de intervalo nmero difuso intuicionista. Basndose en la relacin de conversin entre la evidencia de intervalo y el conjunto difuso intuicionista, los resultados de la operacin de suma ortogonal del conjunto difuso intuicionista convertido a partir del BPA de intervalo normalizado se sustituye por el resultado de la combinacin de la evidencia de intervalo, y la decisin final se determina comparando el resultado de la fusin. La aplicacin del mtodo de decisin de inversin basado en conjuntos difusos intuicionistas de intervalo al campo de la toma de decisiones de inversin en vehculos de nueva energa puede proporcionar una referencia para que los responsables de la toma de decisiones de inversin tomen decisiones eficientes y precisas, y tiene valor de aplicacin e importancia prctica para promover el desarrollo efectivo de las decisiones de inversin en nuevas energas.

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