Resumen

Se propone una nueva técnica de deconvolución de imágenes desenfocadas semiciegas, basada en la regresión polinómica local multivariante (MLPR) y el filtrado iterativo de Wiener (IWF). En esta técnica, en primer lugar se entrena un modelo de regresión polinómica local multivariante en el dominio wavelet para estimar el parámetro de desenfoque. Una vez obtenido el parámetro de la función de dispersión puntual (PSF), se adopta el filtro de Wiener iterativo para completar la restauración. Ilustramos experimentalmente su rendimiento con datos simulados e imágenes borrosas reales. Los resultados muestran que la técnica propuesta de estimación del parámetro PSF y el método de restauración de la imagen son eficaces.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:técnica de estimación de parámetros psf, modelo de regresión polinómica local, técnica de deconvolución de imágenes, método de restauración de imágenes, filtrado wiener iterativo, filtro wiener iterativo, regresión polinómica local, función de dispersión de puntos, imagen borrosa real, multivariante
• Keywords:psf parameter estimation technique, local polynomial regression model, image deconvolution technique, image restoration method, iterative wiener filtering, iterative wiener filter, local polynomial regression, point spread function, real blurred image, multivariate