Resumen

La transformada Wavelet tuvo sus orígenes a inicios de los 80’s en el análisis de señales sísmicas, que debido a avances matemáticos significativos han permitido su aplicación a diversos campos. La energía de la ondícula; usada en el análisis de procesos no estacionarios con rasgos de múltiples escalas, detecciones de singularidades, análisis de fenómenos transientes, procesos fractales y multifractales, y compresión de señales, es aplicada a diferentes procesos incluyendo sondeos de resistividad. Este artículo muestra la atenuación del ruido en el mapa de perturbaciones de resistividad en los Fosfatos Marroquíes mediante el uso de la ondícula Haar en la transformada Wavelet. Los resultados indican una atenuación significativa del ruido, un buen suavizado y recuperación de las anomalías de resistividad.

INTRODUCCIÓN

Los datos geofísicos suelen estar contaminados con ruido y artefactos procedentes de diversas fuentes. La presencia de ruido en los datos distorsiona las características de la señal geofísica, lo que da lugar a una mala calidad de cualquier procesamiento posterior. Por lo tanto, el primer paso en el procesamiento de estos datos geofísicos es la "limpieza" del ruido para preservar las variaciones bruscas de la señal. Para los procesos geofísicos, en particular, son especialmente importantes las herramientas que ofrecen la posibilidad de examinar la variabilidad de un proceso a diferentes escalas. El análisis wavelet es un campo emergente de las matemáticas aplicadas que ha proporcionado nuevas herramientas y algoritmos para resolver problemas como los que se plantean en el diagnóstico de fallos, la modelización, la identificación, el control y la optimización (Kumar et al., 1994). La teoría ha adquirido el estatus de teoría unificadora que subyace a muchos de los métodos utilizados en física y procesamiento de señales. La decisión de qué representación (expansión) utilizar para una señal, por ejemplo, la expansión de ondas frente a la de Fourier o la spline, depende del objetivo del análisis. Los wavelets son cada vez más populares para el análisis de datos en las geociencias. Las ondículas reexpresan los datos recogidos a lo largo de un período de tiempo o una región espacial, de modo que las variaciones a lo largo de las escalas temporal y espacial se resumen en los coeficientes de las ondículas. Los coeficientes individuales dependen tanto de una escala como de una ubicación temporal/espacial, por lo que las ondículas son ideales para analizar geosistemas con escalas que interactúan (Riedi, 1998). Así, el método de filtrado de la transformada wavelet se ha convertido en una poderosa herramienta de procesamiento de señales e imágenes que ha encontrado aplicaciones en muchas áreas científicas. Este método es una técnica ampliamente utilizada y aplicable al filtrado de datos geofísicos (Kumar et al., 1997).

• Materias:Depósitos de fosfatos Ondas sísmicas Propagación de ondas Sismicidad Vibración - Modelos matemáticos
• Subjects:Phosphate deposits Seismic Waves Wave propagation Seismicity Vibration - Mathematical models
• Palabras claves:Resistividad; Fosfato; Perturbaciones; Haar; Ondícula; Sidi Chennane; Marruecos.
• Keywords:Resistivity; Phosphate; Disturbance; Haar; Wavelet; Sidi Chennane; Morocco.