Resumen

El desarrollo de resinas poliméricas puede beneficiarse de la aplicación de redes neuronales, utilizando su gran capacidad para correlacionar entradas y salidas. En este trabajo hemos desarrollado un procedimiento que utiliza redes neuronales para correlacionar las propiedades finales de un polímero con la condición operativa del reactor de polimerización que producirá ese polímero deseado. Con este procedimiento se pretende acelerar el desarrollo de nuevas resinas y ayudar a encontrar las condiciones operativas adecuadas para producir una determinada resina polimérica; reduciendo la experimentación, las pruebas en planta piloto y, por tanto, el tiempo y el dinero invertidos en el desarrollo. El procedimiento mostrado en este artículo puede predecir las condiciones operativas del reactor con un error inferior al 5%.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Redes neuronales; Polímeros; Reactor de polimerización; Simulación
• Keywords:Neural networks; Polymers; Polymerization reactor; Simulation