Resumen

Existe una necesidad amplia a nivel industrial para mejorar el desempeño de las propiedades de los materiales para aplicaciones para las cuales son usualmente empleados, y para aumentar su temperatura de uso superior para aplicaciones que mejoren las eficiencias del proceso, tales como los procesos químicos y de tratamiento térmico llevados a cabo a temperaturas mayores de las corrientemente empleadas.

El objetivo de este trabajo es adaptar y usar un algoritmo semi-estocástico avanzado para una optimización multiobjetivo restringida, y combinarlo con verificación y pruebas experimentales para determinar las concentraciones óptimas de elementos de aleación en aleaciones de aceros inoxidables austeníticos resistentes al calor y la corrosión de la serie H que maximizarán simultáneamente cierto número de propiedades mecánicas y de corrosión. Este enfoque tiene el potencial de identificar composiciones que no podían ser identificadas sin llevar a cabo miles de experimentos. Además, tiene el potencial para crear y diseñar aleaciones para cada aplicación, maximizando con esto su uso a un costo reducido.

• Materias:Fabricación de acero Tecnología metalúrgica Industria siderurgica
• Subjects:Steel making Metallurgical technology Iron industry and trade
• Palabras claves:Siderurgia, Acero, Hierro, Composición química, Diagrama de fases, Composición de aleaciones, Algoritmo semi-estocástico, Propiedades mecánicas, Propiedades de corrosión, Optimización multiobjetivo
• Keywords:Steel, Steel, Iron, Chemical composition, Phase diagram, Alloys composition, Semi-stochastic algorithm, Mechanical properties, Corrosion properties, Multiobjective optimization