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Development of Data Fusion Method Based on Topological Relationships Using IndoorGML Core ModuleDesarrollo de un método de fusión de datos basado en relaciones topológicas utilizando el módulo central IndoorGML

Resumen

En la actualidad, los conjuntos de datos geoespaciales se construyen, gestionan y utilizan individualmente en función de la escala espacial del mundo real, como el suelo/superficie/subterráneo o interior/exterior, así como de la finalidad particular de los datos geoespaciales utilizados para los servicios basados en la localización. Además, las aplicaciones LBS utilizan un modelo de datos y un formato de datos óptimos en función de su finalidad particular, por lo que existen varios conjuntos de datos para representar las mismas características espaciales. Estos conjuntos de datos geoespaciales duplicados y los datos SIG basados en características geográficas causan graves problemas en el ámbito financiero, problemas de compatibilidad entre los sistemas LBS y problemas de integración de datos entre los diversos conjuntos de datos geoespaciales generados de forma independiente para distintos sistemas. Proponemos un modelo de fusión de datos geoespaciales denominado modelo de fusión de datos basado en relaciones topológicas (TRDFM) que utiliza relaciones topológicas entre objetos espaciales con el fin de integrar diferentes conjuntos de datos geoespaciales y diferentes formatos de datos. El modelo propuesto es un modelo de fusión de datos geoespaciales implementado en una aplicación de información espacial y se utiliza para proporcionar directamente servicios basados en información espacial sin conversión de datos ni intercambio de datos geométricos generados por diferentes modelos de datos. El método propuesto se ha desarrollado a partir de una extensión del concepto AnchorNode de IndoorGML. Las relaciones topológicas entre objetos espaciales se definen y describen a partir del concepto básico de IndoorGML. Este artículo describe el concepto del TRDFM propuesto y muestra una implementación experimental del modelo de fusión de datos propuesto utilizando un software comercial de SIG 3D. Por último, se resumen las limitaciones de este estudio y las áreas de investigación futura.

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