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Un sistema de ejecución de manufactura (MES) es un sistema computarizado que monitorea y verifica todos los elementos que hacen parte de la transformación de materias primas en el producto final y documenta toda la información relacionada para obtener reportes integrales de todos los elementos involucrados en el proceso. Este estudio se basa en la aplicación de un sistema MES con análisis predictivo en una línea de producción automática de productos químicos, conformada por sensores, actuadores y bombas, cuyo sistema de control emplea cuatro controladores lógicos programables interconectados y monitoreados por un sistema SCADA. En este estudio se integra el sistema MES con redes neuronales artificiales (ANN) con el propósito de monitorear el sistema y obtener un análisis predictivo robusto para la planeación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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Control de la interacción entre humanos y exoesqueletos
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Control de posición de un manipulador paralelo esférico de 3 CPUs
Artículo:
Integración de sensores, controles e instrumentos a través de la arquitectura OPC
Artículo:
Método de toma de decisiones de interferencia electrónica cognitiva basado en un algoritmo de aprendizaje Q mejorado
Artículo:
Control adaptativo de tiempo finito para el encuentro de naves espaciales bajo parámetros desconocidos del sistema
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL
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