Resumen

Estudios recientes indican que el potencial de campo local (LFP) lleva información sobre el comportamiento de un animal, pero las cuestiones relativas a si hay alguna relación entre las redes funcionales de LFP y las tareas de comportamiento, así como si es posible emplear las características de la red de LFP para decodificar el resultado del comportamiento en un solo ensayo, siguen sin resolverse. En este estudio, desarrollamos un método basado en la red para decodificar los resultados del comportamiento en palomas utilizando los valores de fuerza de conectividad funcional entre los LFPs registrados en el nidopallium caudolaterale (NCL). En nuestro método, las fuerzas de conectividad funcional se calcularon primero basándose en la probabilidad de sincronización. En segundo lugar, los valores de fuerza se desenvolvieron en vectores de fila y sus dimensiones se redujeron mediante el análisis de componentes principales. Por último, los resultados de comportamiento en ensayos individuales se decodificaron utilizando leave-one-out combinado con el método k-nearest neighbor. Los resultados mostraron que la red funcional LFP basada en la banda gamma estaba relacionada con el comportamiento dirigido a objetivos de las palomas. Además, la precisión de las características de la red (74 ± 8%) fue significativamente mayor que la de las características de potencia (61 ± 12%). El método propuesto proporciona una poderosa herramienta para decodificar los resultados del comportamiento animal utilizando una red funcional neuronal.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:resultados conductuales, fuerza de conectividad funcional, red funcional, ensayo único, lfp, potencial de campo local, análisis de componentes principales, métodos de vecinos más cercanos, resultados de comportamiento animal, características de la red lfp
• Keywords:behavioral outcomes, functional connectivity strength, functional network, single trial, lfp, local field potential, principal components analysis, nearest neighbors methods, animal behavior outcomes, lfp network features