Resumen

Este documento emplea una identidad de Kaya ampliada como esquema y utiliza el Índice de Divisia Media Logarítmica (LMDI II) como técnica de descomposición basada en el análisis de las tendencias de las emisiones de CO2 en China. El cambio en la intensidad de las emisiones de CO2 se descompone de 1995 a 2010 e incluye medidas del efecto de la estructura industrial, la intensidad energética, la estructura energética y los factores de emisión de carbono. Los resultados ilustran que los cambios en la intensidad energética actúan para disminuir significativamente la intensidad de las emisiones de carbono y que los cambios en la estructura industrial y la estructura energética no actúan para reducir eficazmente la intensidad de las emisiones de carbono. La política deberá optimizar significativamente la estructura energética y ajustar la estructura industrial si se quieren alcanzar los objetivos de reducción de emisiones de China en 2020. Esto requiere un cambio en la senda de desarrollo económico y de consumo energético de China para obtener resultados óptimos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:intensidad de las emisiones de carbono, estructura energética, china, estructura industrial, índice medio logarítmico de divisia, intensidad de las emisiones de co2, tendencias de las emisiones de co2, factores de emisión de carbono, senda de desarrollo económico, objetivos de reducción de emisiones
• Keywords:carbon emissions intensity, energy structure, china, industrial structure, logarithmic mean divisia index, co2 emissions intensity, co2 emissions trends, carbon emission factors, economic development path, emission reduction targets