Resumen

Los sistemas SCADA son empleados para monitoreo y recolección de datos en una gran variedad de procesos. En ocasiones, algunos datos pueden perderse como consecuencia de fallas en los sensores o interrupciones de comunicación. En estos casos, es necesario llenar esos vacíos de los historiales de datos a través de un método confiable de consecución de datos. Este estudio propone un método ad hoc para completar datos perdidos por un sistema SCADA. Los datos corresponden a niveles de tanques de agua potable de una empresa de Water Network que presentan patrones de fluctuación a escala diaria y semanal. De acuerdo con las pruebas estadísticas realizadas, el enfoque presentado es superior a otras técnicas encontradas en la literatura.

• Materias:Datos masivos Ciencia de datos Automatización Acueductos
• Subjects:Big data Data science Automation Aqueducts
• Palabras claves:Redes de acueducto, Datos SCADA, Compleción del tensor, Descomposición del tensor
• Keywords:Water networks, SCADA data, Tensor completion, Tensor decomposition