Antecedentes. La osteoartritis (OA) es una enfermedad crónica y degenerativa de las articulaciones, que causa rigidez, dolor y disminución de la función. En la fase inicial de la OA, los antiinflamatorios no esteroideos (AINE) se consideran el tratamiento de primera línea. Sin embargo, la eficacia y utilidad de los tratamientos farmacológicos disponibles son limitadas. Nuestro objetivo es utilizar la bioinformática para identificar posibles genes y fármacos asociados a la OA. Métodos. Los genes relacionados con la OA y el tratamiento con AINE se determinaron mediante minería de textos. A continuación, los genes comunes se realizaron para GO, análisis de vías KEGG y análisis de redes de interacción proteína-proteína (PPI). Utilizando los genes centrales obtenidos con el plugin MCODE, se verificaron los niveles de expresión de los genes centrales mediante la reacción en cadena de la polimerasa cuantitativa en tiempo real (qRT-PCR). Los genes confirmados se consultaron en la Drug Gene Interaction Database para determinar genes y fármacos potenciales. Resultados. El resultado de la qRT-PCR mostró que el nivel de expresión de 15 genes había aumentado significativamente en las muestras de OA. Por último, ocho genes potenciales eran dirigidos a un total de 53 fármacos, veintiuno de los cuales se han empleado para tratar la OA y 32 fármacos aún no se han utilizado en la OA. Conclusiones. Los 15 genes (incluidos PTGS2, NLRP3, MMP9, IL1RN, CCL2, TNF, IL10, CD40, IL6, NGF, TP53, RELA, BCL2L1, VEGFA y NOTCH1) y los 32 fármacos, que no se han utilizado en la OA pero que han sido aprobados por la FDA para otras enfermedades, podrían ser genes y fármacos potenciales, respectivamente, para mejorar el tratamiento de la OA. Además, estos métodos ofrecían enormes oportunidades para facilitar los esfuerzos de reposicionamiento de fármacos y estudiar la farmacología de nuevas dianas en la industria farmacéutica.
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