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Laser Doppler Signal Denoising Based on Wavelet Packet Thresholding MethodDesenmascaramiento de señales Doppler láser basado en el método de umbralización de paquetes de ondas

Resumen

En el velocímetro láser Doppler (LDV), la precisión del cálculo del desplazamiento Doppler se ve afectada por el ruido contenido en la señal Doppler. Con el fin de limitar la interferencia del ruido y mejorar la precisión del procesamiento de la señal, se proponen métodos de eliminación de ruido con umbrales de paquetes de ondas. Basándose en el análisis de la señal Doppler, se seleccionan la función umbral y el número de capas de descomposición adecuados. Se adoptan las reglas Heursure, sqtwolog, rigrsure y minimaxi para obtener los umbrales. Los resultados del procesamiento indican que la relación señal-ruido (SNR) y el error cuadrático medio (RMSE) de las señales simuladas con SNR original de 0 dB, 5 dB y 10 dB en rangos de baja y alta frecuencia mejoran significativamente con la eliminación de ruido mediante umbrales de paquetes de ondas. En nuestro laboratorio se ha construido un sistema LDV de doble haz y doble dispersión. Para las señales medidas obtenidas del sistema experimental, el error relativo mínimo de la señal desdenoizada es sólo del 0,079% (utilizando la regla minimaxi). Las formas de onda denoiseñadas de las señales simuladas y experimentales son mucho más suaves y claras que las de las señales originales. En general, los efectos de eliminación de ruido de las reglas minimaxi y saqtwolog son mejores que los de las reglas heursure y rigrsure. Como se muestra en el procesamiento y análisis de las señales simuladas y experimentales, los métodos de eliminación de ruido basados en el umbral de paquetes de ondas son capaces de reducir el ruido de la señal Doppler láser y mejorar la precisión del procesamiento de la señal. Debido a su eficacia y viabilidad, la eliminación de ruido mediante el umbral de paquetes de ondas es un método práctico para el procesamiento de señales LDV.

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