Resumen

La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una prueba de imagen no invasiva. La imagen OCT es análoga a la de los ultrasonidos, salvo que utiliza luz en lugar de sonido. En este tipo de imágenes se obtienen imágenes intratisulares de calidad microscópica. Además, las ventajas de este tipo de imágenes son la obtención rápida y directa de la morfología del tejido y la reproducibilidad de los resultados. Las perforaciones maculares son una enfermedad ocular común que conduce a la discapacidad visual. La perforación macular es una rotura en la parte central de la retina que, si no se trata, puede provocar la pérdida de visión. En este trabajo se propone un método novedoso para la detección de perforaciones maculares mediante imágenes OCT basado en el umbralizado y la derivación multinivel. Se trata de un método de varios pasos, que consiste en la segmentación, la extracción de características y la selección de características. Se utiliza una combinación de umbralización y derivación para diagnosticar el agujero macular. Después de la extracción de características, se seleccionan las características con información útil y finalmente se obtiene la imagen de salida del agujero macular. En los experimentos se utiliza un conjunto de datos de libre acceso de 200 imágenes con un tamaño de 224 × 224 píxeles del Hospital Oftalmológico Sankara Nethralaya (SN) de Chennai (India). Los resultados experimentales muestran mejores resultados de diagnóstico que algunos métodos de diagnóstico recientes.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:agujero macular, extracción de características, combinación de umbralización, conjunto de datos de acceso, tomografía de coherencia óptica, reproducibilidad de los resultados, imagen intratisular de calidad, prueba de imagen no invasiva, métodos de diagnóstico recientes, tipo de imagen
• Keywords:macular hole, features extraction, combination of thresholding, access data set, optical coherence tomography, reproducibility of results, quality intratissue image, noninvasive imaging test, recent diagnosing methods, type of image