Resumen

Los hongos se consideran patgenos graves para muchas plantas, que pueden causar graves daos econmicos. La deteccin e identificacin tempranas de estos patgenos es crucial para su control oportuno. Los mtodos disponibles para la identificacin de hongos requieren mucho tiempo y no siempre son muy especficos. En este estudio, se examin el potencial de la espectroscopia FTIR-ATR junto con el anlisis matemtico avanzado de componentes principales (PCA) y el anlisis discriminante lineal estadstico (LDA) para diferenciar entre 10 aislados de Fusarium oxysporum. Los resultados son alentadores e indican que la FTIR-ATR puede detectar con xito diferentes aislados de Fusarium oxysporum. Basndose en los clculos PCA y LDA en la regin 8501775cm con 16 PC, las diferentes cepas del mismo gnero fngico pudieron clasificarse con un 75,3% y un 69,5% de xito utilizando el mtodo de dejar uno fuera y el algoritmo del 2080% respectivamente.

• Materias:Técnicas biofísicas Espectroscopia Microespectroscopía Raman Sistema de nanopartículas
• Subjects:Biophysical techniques Spectroscopy Microspectroscopy Raman Nanoparticle system
• Palabras claves:Hongos; Patógenos; Identificación; Espectroscopia FTIR-ATR; PCA; LDA
• Keywords:Fungi; Pathogens; Identification; FTIR-ATR spectroscopy; PCA; LDA