Resumen

La seleccin razonable y el diseo optimizado del esquema de sostenimiento del pozo de cimentacin profunda estn directamente relacionados con la seguridad, el periodo de construccin y el coste de todo el proyecto. Basndose en un gran nmero de resultados tericos en muchos campos relacionados, se analizan sistemticamente los factores de influencia relevantes y se introducen algoritmos matemticos avanzados, como las redes neuronales, de acuerdo con las caractersticas relevantes de la construccin de sostenimiento de fosos de cimentacin profunda. En primer lugar, este artculo disea e implementa la tecnologa de riesgos de seguridad en la construccin de fosos de cimentacin profunda basada en la comunicacin inalmbrica y la tecnologa BIM, y analiza y describe el marco y la funcin del sistema de identificacin de riesgos de seguridad en la construccin de fosos de cimentacin. En segundo lugar, utilizamos algoritmos de redes neuronales para estudiar la prediccin de la deformacin de la estructura de soporte de la fosa de cimentacin, que puede describir el mtodo de expresin de los conocimientos de seguridad anteriores. Por ltimo, se comparan mediante experimentos las diferencias y ventajas de este mtodo y los mtodos tradicionales, lo que demuestra que esta tecnologa puede allanar el camino para la construccin de conocimientos sobre riesgos de seguridad en la construccin de fosos de cimentacin profundos.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Cimentación; Esquema de apoyo; Seguridad en la construcción; Redes neuronales; Foso de cimentación profunda; Tecnología del riesgo
• Keywords:Foundation; Support scheme; Construction safety; Neural networks; Deep foundation pit; Risk technology