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Fault Detection and Diagnosis Based on Extensions of PCADetección de fallas y diagnóstico basado en extensiones de PCA

Resumen

El documento presenta dos enfoques para la detección de fallas y la discriminación basados ​​en el análisis de componentes principales (PCA). El primer enfoque propone el concepto de índices y a través de una formulación transpuesta de las matrices de datos utilizadas en PCA tradicional. Los errores residuales (RE) y los índices de identificación de sensores defectuosos (FSII) se introducen en el segundo enfoque, donde los RE se generan a partir del subespacio residual de PCA, y los FSII se introducen para clasificar las fallas de sensores o componentes. A través de los datos de campo de las turbinas de gas durante la puesta en marcha, se muestra que las fallas del sensor en funcionamiento pueden detectarse y las fallas de los sensores y componentes pueden discriminarse a través de los métodos propuestos. Las técnicas son genéricas y encontrarán uso en muchos sistemas militares con complejos.

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  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
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