Resumen

Este trabajo presenta un laboratorio con equipos y un algoritmo para enseñar a estudiantes de posgrado la monitorización y el diagnóstico de conjuntos fotovoltaicos. La contribución es la presentación de un algoritmo para detectar y localizar el fallo, en generador fotovoltaico cuando se utiliza un número limitado de sensores de tensión. Se explota un trazador de curvas I-V que utiliza una carga capacitiva para medir las características I-V de los conjuntos fotovoltaicos. Esta medición permite caracterizar los generadores fotovoltaicos in situ, en condiciones reales de funcionamiento, y también proporciona información para la detección de posibles anomalías en los generadores. Este trazador de curvas I-V se basa en una familia de placas de microcontroladores llamada chipKIT Max32, que es una plataforma popular para la computación física. Un programa de usuario se puede desarrollar visualmente en un PC a través de la interfaz gráfica de usuario (GUI) en Matlab Simulink, donde el chipKIT Max32 de Digilent que es una placa de bajo coste está diseñado para su uso con el software Arduinompid. Los resultados obtenidos del defecto de sombra parcial mostraron la eficacia del método de diagnóstico propuesto y el buen funcionamiento de esta placa con el entorno Matlab/Simulink.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Nanoestructuras Biofotónica
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Nanostructures Biophotonics
• Palabras claves:trazador de curvas v, matrices pv, interfaz gráfica de usuario, familia de placas microcontroladoras, sombra parcial por defecto, anomalías potenciales de matrices, condiciones reales de funcionamiento, max32, algoritmo, software arduinompid
• Keywords:v curve tracer, pv arrays, graphical user interface, microcontroller board family, partial shade default, potential array anomalies, real operating conditions, max32, algorithm, arduinompid software