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Faults Detection for Photovoltaic Field Based on K-Means, Elbow, and Average Silhouette Techniques through the Segmentation of a Thermal ImageDetección de Fallos para Campo Fotovoltaico Basada en Técnicas K-Means, Codo y Silueta Media mediante la Segmentación de una Imagen Térmica

Resumen

La agrupación o clustering es uno de los métodos más importantes de procesamiento de imágenes que tiene como objetivo dividir una imagen en diferentes grupos. Examinando la literatura, se han llevado a cabo muchos algoritmos de agrupamiento, donde el algoritmo K-means se considera entre los más simples y utilizados para clasificar una imagen en muchas regiones. En este contexto, el objetivo principal de este trabajo es detectar y localizar con precisión la zona dañada en campos fotovoltaicos (FV) basándose en la agrupación de una imagen térmica mediante el algoritmo de K-means. La calidad del clustering depende del número de clusters elegidos, por lo que se utilizan los métodos del codo, la silueta media y el paquete NbClust R para encontrar el número óptimo K. Las simulaciones realizadas muestran que el uso del algoritmo K-means permite detectar con precisión los fallos en paneles fotovoltaicos. El excelente resultado se da con tres clusters que es el sugerido por el método del codo.

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Información del documento

  • Titulo:Faults Detection for Photovoltaic Field Based on K-Means, Elbow, and Average Silhouette Techniques through the Segmentation of a Thermal Image
  • Autor:Abdelilah, Et-taleby; Mohammed, Boussetta; Mohamed, Benslimane
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Energía solar Termodinámica Fotoquímica Fotocatálisis Efecto fotoeléctrico
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Así combate Noruega el cambio climático | DW Documental

​Noruega se ha propuesto absorber todas las emisiones de dióxido de carbono de la industria europea. Para ello, pretende bombear el CO2, el elemento más perjudicial para el clima, en las capas rocosas que subyacen al mar del Norte. Un reportaje sobre los riesgos del almacenamiento artificial del dióxido de carbono.

En numerosos procesos de la industria química, metalúrgica o del cemento es inevitable que se genere dióxido de carbono, un gas de efecto invernadero. El gas podría capturarse y transportarse en barco a Noruega. Es una oferta tentadora, porque parece más barata que evitar la producción de CO2. Desde una estación de bombeo al norte de Bergen, se canalizaría sobre el fondo del mar del Norte y luego se introduciría en el suelo, a 2.500 metros de profundidad. En el proyecto Northern Lights, Noruega está probando todas las fases necesarias para aplicar la tecnología de captura y almacenamiento de carbono. En Alemania, hasta ahora ha habido mucha resistencia a los experimentos para almacenar CO2 bajo tierra. Sin embargo, los expertos del Grupo Intergubernamental sobre el Cambio Climático asumen en casi todos sus escenarios que será necesario capturar y almacenar miles de millones de toneladas de gases de efecto invernadero de la atmósfera. De lo contrario, el aumento de temperatura global no podría contenerse por debajo de los dos grados.

Sin embargo, hay una manera natural de fijar los gases de efecto invernadero: volviendo a llenar de agua las turberas, ya que las turberas drenadas son responsables de alrededor del cinco por ciento de las emisiones de gases de efecto invernadero de Alemania. El nivel del agua de las turberas es lo que determina si estas perjudican o protegen el clima: a largo plazo, las turberas podrían fijar grandes cantidades de CO2. El reportaje sopesa los pros y los contras de almacenar el CO2 y se plantea por qué la reinundación de pantanos no avanza desde hace años.