Resumen

Se presenta un sistema de visión artificial para la detección de mentiras mediante el análisis de secuencias de imágenes térmicas faciales. Este sistema representa una técnica alternativa al polígrafo. Algunas de sus características son: 1) no tiene contacto físico con el examinado, 2) no es intrusivo, 3) tiene potencial para uso privado y 4) puede analizar simultáneamente a varias personas. El sistema propuesto se basa en la detección de cambios fisiológicos de temperatura en la zona de los puntos lagrimales provocados por el sutil aumento del flujo sanguíneo a través de la red vascular cercana. Estos cambios se producen cuando la ansiedad aparece como consecuencia del engaño. Por lo tanto, el sistema segmenta el área periorbital y rastrea fotogramas consecutivos utilizando el algoritmo de Kanade-Lucas-Tomasi. Los resultados muestran una tasa de éxito de 79. 2% en la detección de mentiras mediante una clasificación simple basada en la comparación entre las temperaturas estimadas en las preguntas de control y el resto del procedimiento de interrogación. El rendimiento de este sistema es comparable con trabajos anteriores, donde se utilizaron cámaras con mejores especificaciones.

• Materias:Antropometría Algoritmos (Matemáticas) Formación de las imágenes Inteligencia artificial Movimiento (Fisiología)
• Subjects:Anthropometry Agorithms (Math) Formation des images Artificial intelligence Movement (Physiology)
• Palabras claves:Algoritmo KLT; Áreaperiorbital; Detección de mentiras; Medidas antropométricas de la cara; Termografía
• Keywords:Face anthropometric measurements; KLT algorithm; Lie detection; Periorbital area; Thermography