Resumen

En comparación con la observación en tierra, la observación desde el espacio es un enfoque eficaz para catalogar y vigilar el aumento de los objetos espaciales. En este trabajo se estudia la detección de objetos espaciales en una imagen de satélite de vídeo con fondo de imagen estelar. Se propone un nuevo algoritmo de detección que utiliza la información de movimiento, que incluye no sólo la información de movimiento de la actitud del satélite conocida, sino también la información de movimiento del objeto desconocido. Se analiza cuantitativamente el efecto del movimiento de la actitud del satélite en una imagen, que puede descomponerse en traslación y rotación. Teniendo en cuenta la continuidad del movimiento del objeto y el cambio de brillo, se utiliza un umbral variable basado en las propiedades locales de la imagen y la detección del fotograma anterior para segmentar una imagen de un solo fotograma. A continuación, el algoritmo utiliza la correlación del movimiento del objeto en el fotograma múltiple y la información del movimiento de la actitud del satélite para detectar el objeto. Los resultados experimentales con una imagen de vídeo del satélite Tiantuo-2 demuestran que este algoritmo proporciona una buena manera de detectar objetos espaciales.

• Materias:Minería de datos Aerodinámica Motores (Mecánica) Cinemática Vehículo espacial
• Subjects:Data mining Aerodynamics Engines Kinematics Space vehicles
• Palabras claves:movimiento de la actitud del satélite, detección de objetos espaciales, observaciones basadas, imagen de vídeo del satélite, información del movimiento de la actitud, fondo de la imagen de la estrella, nuevo algoritmo de detección, continuidad del objeto, efectos del satélite, correlación del objeto
• Keywords:satellite attitude motion, space object detection, based observations, video satellite image, attitude motion information, star image background, new detection algorithm, continuity of object, effects of satellite, correlation of object