Resumen

Los microARN (miARN) son reconocidos como reguladores de la expresión génica durante los procesos biológicos de las células, así como biomarcadores de muchas enfermedades. El desarrollo de métodos de perfilado de miARN rápidos y sensibles es crucial para evaluar el patrón de expresión de miARN relacionado con estados normales y de enfermedad. Este trabajo presenta un nuevo sustrato de nanoflujos huecos de Au (HAuNFs) para la rápida detección e identificación de miRNAs mediante espectroscopia de dispersión Raman mejorada en superficie (SERS). Sintetizamos los HAuNFs mediante un método de crecimiento mediado por semillas. A continuación, se fabricaron sustratos de HAuNFs depositándolos sobre las superficies de vidrio ITO funcionalizado con (3-aminopropil)trietoxisilano (APTES). Los resultados demostraron que los sustratos de HAuNFs presentaban una muy buena reproducibilidad, una actividad SERS homogénea y un elevado efecto SERS. Los sustratos nos permitieron obtener con éxito los espectros SERS de miR-10a-5p, miR-125a-5p y miR-196a-5p. Se estudiaron los espectros de diferencia entre los tres tipos de miARN para interpretar mejor las diferencias espectrales e identificar patrones de expresión de miARN con gran precisión. Se utilizó el análisis de componentes principales (PCA) de los espectros SERS para distinguir entre los tres tipos de miARN. Teniendo en cuenta su eficiencia temporal, su ausencia de etiquetas y su sensibilidad, el SERS basado en sustratos HAuNFs es muy prometedor para la investigación de miARN y desempeña un papel importante en la detección temprana y la prevención de enfermedades.

• Materias:Análisis electroquímico Nanotecnología Nanopartículas Nanotubos Nanomateriales
• Subjects:Electrochemical analysis Nanotechnology Nanoparticles Nanotubes Nanomaterials
• Palabras claves:sustratos haunfs, mirnas, haunfs, espectros sers, nuevos nanoflujos huecos au, métodos sensibles de perfilado mirna, detección precoz de enfermedades, alto efecto sers, actividad sers homogénea, patrones de expresión mirna
• Keywords:haunfs substrates, mirnas, haunfs, sers spectra, novel hollow au nanoflowers, sensitive mirna profiling methods, early disease detection, high sers effect, homogeneous sers activity, mirna expression patterns