Las redes de sensores inalámbricos (WSN) se despliegan para monitorizar determinadas magnitudes físicas en una región. Este problema de monitorización podría enunciarse como el problema de detectar un cambio en los parámetros de un sistema estocástico estático o dinámico. Se propone un procedimiento de ventana móvil para detectar el error sistemático, que se produce en un momento desconocido. Puede detectar la desviación de la media de las mediciones de los sensores manteniendo constante la varianza. Las medidas de rendimiento, como la longitud media de ejecución (ARL), el retraso en la detección y las falsas alarmas se calculan para distintos tamaños de ventana. El rendimiento se compara con el método tradicional de suma acumulativa (CUSUM). La detección de cambios en la media utilizando CUSUM se realiza con menor retardo en comparación con el procedimiento de detección de ventana móvil propuesto. Para calcular las estadísticas CUSUM, el número de mediciones que hay que mantener en la memoria del sensor aumenta con el tiempo. Sin embargo, en el procedimiento de detección de ventana móvil propuesto, el número de mediciones almacenadas está limitado por el tamaño de la ventana. Por lo tanto, es ventajoso utilizar el procedimiento de ventana móvil para la detección de cambios en nodos sensores que tienen una memoria muy limitada. Se consigue una alta probabilidad de detección a costa de un mayor tamaño de la ventana y un mayor retardo en la detección. Sin embargo, somos capaces de alcanzar la máxima probabilidad de detección incluso con un tamaño de ventana de 11.
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