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Determining Infiltration Rates and Predicting Building Occupancy Using CO 2 Concentration CurvesDeterminación de las tasas de infiltración y predicción de la ocupación de edificios mediante curvas de concentración de CO 2

Resumen

La ventilación controlada a demanda (DCV) reduce la pérdida de energía reduciendo el caudal de intercambio de aire al mínimo necesario para mantener una calidad del aire interior (IAQ) aceptable. La DCV suele utilizar el dióxido de carbono (CO2) como indicador de la actividad humana y aumenta el caudal de ventilación cuando se supera un umbral de CO2 preestablecido. Si se mide la tasa de infiltración natural del edificio y se determina el horario de ocupación mediante el análisis continuo de la concentración de CO2, es posible obtener mejoras significativas con respecto a las estrategias de VCD basadas en umbrales. Estos parámetros calculados permiten la modelización matemática del espacio ventilado y la determinación de las futuras concentraciones de CO2 y permiten predecir las futuras demandas de ventilación. La tasa de infiltración natural y el inicio y la duración de los periodos de desocupación en una vivienda residencial se determinaron analizando los datos de concentración de CO2. Los descensos de concentración que se ajustaban a una curva de decaimiento exponencial con un coeficiente de correlación >0,90 identificaron todos los periodos de desocupación. La tasa de infiltración natural medida se correlacionó estadísticamente con la velocidad media del viento. Se construyó un mapa dinámico de ocupación prevista que tiene el potencial de facilitar un ahorro significativo de energía a través de la ventilación diferida y estrategias inteligentes de refrigeración y calefacción.

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