Resumen

Motivación. La incidencia y la mortalidad del melanoma en todo el mundo están aumentando en los últimos tiempos. El melanoma puede desarrollarse a partir de lesiones benignas como los lunares cutáneos. Un software de detección de lunares fácil de usar ayudará a encontrar las lesiones cutáneas malignas en una fase temprana. Resultados. Este estudio desarrolló el software de detección y segmentación de lunares DiaMole utilizando imágenes de teléfonos móviles. DiaMole utilizó múltiples algoritmos de aprendizaje profundo para el problema de detección de objetos y el problema de segmentación de lunares. Un algoritmo de detección de objetos generó un rectángulo que rodeaba estrechamente un lunar en la imagen del teléfono móvil. Además, el algoritmo de segmentación detectó el límite preciso de ese lunar. Se evaluó el rendimiento de detección de objetos de tres algoritmos de aprendizaje profundo. Para evaluar los algoritmos se utilizó la popular métrica de rendimiento precisión media promedio (mAP). Entre los algoritmos utilizados, el R-CNN más rápido pudo alcanzar la mejor mAP = 0,835, y el algoritmo integrado pudo alcanzar la mAP = 0,4228. Aunque el algoritmo integrado no pudo lograr el mejor mAP, puede evitar la falta de detección de topos. Se utilizó un popular modelo Unet para encontrar el límite preciso de los lunares. Los usuarios clínicos pueden anotar los lunares detectados basándose en sus experiencias. Conclusiones. DiaMole es un software fácil de usar para los investigadores que se centran en las lesiones cutáneas. DiaMole puede detectar y segmentar automáticamente los lunares a partir de imágenes de la piel obtenidas con teléfonos móviles. Los usuarios también pueden anotar cada lunar candidato según sus propias experiencias. Las máscaras de imagen de lunares calculadas automáticamente y las anotaciones pueden guardarse para investigaciones posteriores.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:DiaMole, lunares, imágenes de la piel de teléfonos móviles, algoritmos múltiples de aprendizaje profundo, algoritmos de aprendizaje profundo, lesiones malignas de la piel, imagen de teléfono móvil, imágenes de teléfono móvil, software de detección de lunares, máscaras de imágenes de lunares.
• Keywords:DiaMole, moles, mobile phone skin images, multiple deep learning algorithms, deep learning algorithms, malignant skin lesions, mobile phone image, mobile phone images, mole detection software, mole image masks