Resumen

Investigamos la dinámica de la organización semántica utilizando los medios sociales, una expresión colectiva del pensamiento humano. Proponemos una nueva medida de similitud semántica dependiente del tiempo (TSS), basada en la red social Twitter. Demostramos que TSS es consistente con las medidas estáticas de similitud, pero proporciona una alta resolución temporal para la identificación de eventos del mundo real y los cambios inducidos en la estructura distribuida de las relaciones semánticas en todo el léxico. Utilizando TSS, medimos la evolución de un concepto y su movimiento a lo largo del vecindario semántico, impulsado por noticias/eventos específicos. Por último, demostramos que determinados acontecimientos pueden desencadenar una reorganización temporal de los elementos de la red semántica.

• Materias:Inteligencia artificial Algoritmos genéticos Ingeniería civil Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Genetic algorithms Civil engineering Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:reorganización de elementos, red social twitter, alta resolución temporal, tss, medidas de similitud, red semántica, pensamiento humano, medios sociales, medidas estáticas
• Keywords:reorganization of elements, social network twitter, high temporal resolution, tss, measures of similarity, semantic similarity measures, semantic network, human thought, social media, static measures